Big Data

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페타바이트 데이터 시대에, 가설을 세우고, 모델링을하고, 실험과 같은 조사를 통해서 가설을 검증하는 식의 과학은 더 이상 설자리가 없다. 좀 부연하자면, 거대한 데이터(big data)와 응용수학만 있으면 된다. 이제 과학자(사회과학자를 포함하는 것으로 믿어짐)가 해야할 일은 data crunching이다. 거대한 데이터를 관찰하고 패턴을 찾아내고 상관관계를 찾는 것이다. 굳이 모델을 개발하고, 인과관계를 발견하려 애쓸 것 없다. 기존의 과학적 원칙은 무너졌다. 이론보다 데이터가 중요하고, 상관관계만 찾으면 충분하다.

대단한 주장이다. 아마도 누군가 다른 평론가가 그 글을 와이어드 지에 기고했다면 편집장인 그는 그 글의 게재를 거부했으리라. 이 사람 정신 나간 사람 아니야 하면서.

via 정보사회학 fb ‘이론’의 역할은 끝났는가… ..

Sprint Mergers and acquisitions @Masason

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참고자료: Economics of almost everything: 손정의의 Sprint Nextel 인수.

그리고 오늘의 손정의 트위터 프로필

손정의입니다. Twitter에서 많은 분들과 시공을 넘어, 마음의 유대 관계가 넓어지는 것에 감동하고 있습니다. 처음 Internet을 만났을 때부터 감동입니다. 세계가 평화 롭고 더 많은 사람들이 행복해질 것을 진심으로 바라고 있습니다.
· http://www.softbank.co.jp/

孫正義です。 Twitterで多くの皆さんと時空を超えて、心の繋がりが広がっていく事に感動しています。初めてInternetに出会った時以来の感動です。世界が平和でより多くの人々が、幸福になれる事を心から願っています。
· http://www.softbank.co.jp/

slide 한글번역

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Memory LAW

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하고싶은말 – 9월 15일 박사님 기억의 법칙 특강 정리 중 주요키워드를 정리했습니다.

기억의 법칙 – 대칭화, 순서화, 배경화

  • 강의전 지식의 숙성 – 최소 4일전
  • 배경화의 일상화 <–> 1차적사고, 수다, 일상적인 용어의 방해 / 생활패턴 바꾸기
  • 부정적인 것은 부정적인 것뿐이다. 브레인은 반전하는 사고를 하지 않는다. 예) ‘중소기업’ – 프레임을 바꿔야 한다.
  • 배경화 – 그려본다. 공부할 사항을 마음에 품어라. 화두와 같다.

일류의 조건 – 훔치는 힘, 요약하는 힘, 추진하는 힘

  • 요약덩어리 “광고”

세부적인 공부법 – 구글, PPT, 위키피디아

  • 정보 – 문화와 배경. 구글이미지, PPT
  • 일상용어가 최악의 적 –> 구체적인 용어로 들어가라.
  • 위키피디아, 핵심은 속도. 중요한것은 바로 copy –> 1Page(PPT등)로 옮겨놔라.

공부가 축제가 될 수 있는 문화

  • 그 사람에게 가장 필요한 정보를 한번에 링크해서 가장 좋은것을 보게하기
  • 배경화 = 문화
  • 의식화

Hard

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배경지식에 따라 정보의 습득정도가 달라진다.

 

글로서 어느정도 습득이 가능할까

말로서 어느정도 공감이 가능할까.

같은 단어일지라도 이해정도가 다를 것이다.

 

그렇다면 힘들다는 이야기는 과연 필요한 것인가.

Tium

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Economics of almost everything: 10월 13일(토) 오후 4시 30분, 강남교보 문고 ‘티움’ (거의 모든 것의 경제학)

  • Fact Finding
  • 좋은 질문
  • Interpersonal Skill

질문
1. hubris2015 에서 왜 2015년으로 하셨나요?
2. 실명을 공개하면서 블로그 글을 쓰는데 생긴 제약과 책을 내면서 생긴 효용을 비교해 볼때 손익이 어떻다고 생각하시는지요.

답변트윗

  • 1) 2015년에는 재미있는 일을 시작해보려구요.
  • 2) 책을 내는 효용의 대부분은 제가 얻고 블로그에 생긴 심심함의 대부분은 독자들의 피해네요. 하지만, 저에게 생긴 제약으로 인한 비용도 점차 시간을 두고 발생할 것 같습니다.