AI 기반 문서 분석 작업 요약
이 문서는 AI를 활용한 문서 분석 및 보고서 작성 방법에 대한 논의 내용과 관련 참고 링크를 정리한 README 파일입니다.
논의된 주요 도구
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Claude Code & Gemini CLI: 터미널 환경에서 코드를 작성하고 디버깅하는 데 특화된 AI 기반 도구입니다.
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Google Drive & NotebookLM: 클라우드 기반의 파일 관리 및 AI 분석 도구입니다. 특히 다수의 비정형 문서를 효율적으로 분석하고 리포팅하는 데 최적화된 워크플로를 제공합니다.
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참고 링크: NotebookLM 공식 웹사이트
핵심 질문 및 답변 요약
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목적에 따른 도구 선택:
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Gemini CLI: 비용 부담 없이 대용량 파일을 분석하고 코딩을 학습하는 데 적합합니다.
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Claude Code: 유료이지만, 정교하고 완성도 높은 코드를 빠르게 생성하여 실제 프로젝트에 활용하는 데 유리합니다.
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문서 분석 최적의 워크플로:
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PDF, PPT, Excel 등 컴퓨터에 저장된 문서를 분석해 리포트를 만드는 작업에는
gemini-cli보다 *Google 드라이브에 파일을 저장하고 NotebookLM을 활용하는 방법*이 훨씬 효율적입니다. -
NotebookLM은 여러 문서를 소스로 지정하여 종합적인 분석을 수행하고, 출처까지 명시해 주기 때문에 신뢰성 있는 리포트 작성이 가능합니다.
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주요 한계점:
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Google 드라이브: 파일 저장 공간에 한계가 있으며, 무료 계정은 15GB를 제공합니다.
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NotebookLM: 한 번에 분석할 수 있는 문서의 양에 제한이 있으며, 현재 약 *20만 페이지*가 최대치입니다.
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Gemini CLI 설치 방법:
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Gemini CLI는 *파이썬 기반*으로 작동하며,
pip명령어를 통해 설치할 수 있습니다. -
1단계. 파이썬 설치: 파이썬 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하고, 설치 시
Add python.exe to PATH를 꼭 체크합니다. -
2단계. API 키 발급: Google AI Studio에 접속하여 API 키를 발급받습니다.
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3단계. 터미널에서 설치:
pip install google-generativeai명령어를 실행합니다.
Hyungrok 