AI 코딩 에이전트 비교 분석 (Gemini vs Claude)

1. 개요

본 문서는 터미널 기반 AI 코딩 도구인 Gemini CLI와 Claude Code, 그리고 IDE 통합 AI 비서(Antigravity)의 기능과 역할을 비교 분석한 결과이다.

2. 도구별 비교

구분	Gemini CLI (gemini)	Claude Code (claude)	IDE AI 비서 (Antigravity)
형태	터미널 CLI (Interactive)	터미널 CLI (Interactive)	IDE 채팅 & 에이전트
기반 모델	Google Gemini	Anthropic Claude	Google Gemini (Deepmind)
설정 파일	.gemini/settings.json	.claude.json	시스템 통합 설정
MCP 지원	✅ 지원 (공통 설정 가능)	✅ 지원	✅ 지원 (IDE 내장)
장점	Google 생태계 통합, 빠름	터미널 워크플로우 최적화	문맥 파악, GUI 통합, 사용성
단점	터미널 환경 지식 필요	터미널 환경 지식 필요	텍스트 기반 명령 한계(보완됨)

3. 상세 분석

3.1. Gemini CLI (gemini)

• 특징: Google에서 제공하는 최신 AI 코딩 에이전트.
• 버전: v0.21.3 (현재 설치됨)
• MCP: .mcp.json 설정을 인식하여 GitHub, Slack 등 외부 도구 연동 가능.
• 활용: 터미널에서 독립적인 코드 생성, 리팩토링, 테스트 자동화 수행 시 유용.

3.2. Claude Code (claude)

• 특징: Anthropic의 Claude 모델을 터미널에서 직접 사용하는 도구.
• 버전: v2.1.45
• 활용: 리눅스/맥 환경의 개발자들에게 친숙한 CLI 경험 제공.

3.3. IDE AI 비서 (Antigravity)

• 특징: IDE(VS Code 등)와 완벽하게 통합된 “나란히 앉은 사수” 역할.
• 강점:
• 현재 열려 있는 파일의 문맥(Context)을 자동으로 파악.
• 파일 생성, 수정, 터미널 명령 실행을 대화형으로 모두 처리.
• 사용자가 터미널 명령어를 몰라도 자연어로 지시 가능.

4. 결론 및 제언

1. 주력 도구: *IDE AI 비서(Antigravity)*를 메인으로 사용.
2. 기획, 설계, 복잡한 코드 수정, 프로젝트 관리에 최적.
3. 보조 도구: 터미널 작업이나 백그라운드 자동화가 필요할 때 gemini 또는 claude CLI 사용.
4. 예: “이 테스트 반복해서 돌리고 결과 알려줘”, “GitHub 이슈 10개 요약해줘”
5. 설정 관리: MCP 설정(.mcp.json)은 프로젝트 루트에서 관리하여 모든 도구가 공유하도록 함.