한국 데이터센터 입지 분석

연구 개요

I. 연구 배경 및 필요성

디지털 전환과 데이터센터 수요 급증
- 최근 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등 디지털 기술의 발전과 확산으로 인해 데이터 처리 및 저장 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 디지털 경제의 핵심 인프라인 데이터센터의 중요성이 날로 커지고 있다. [1]
- 국내 데이터센터 시장 역시 연평균 15.9%의 높은 성장률을 보이며, 2027년에는 약 5.8조 원 규모에 이를 것으로 전망된다. [2]
- 그러나 국내 데이터센터의 약 60% 이상, 특히 상업용 데이터센터의 경우 80% 이상이 수도권(서울, 경기, 인천)에 집중되어 있어 여러 가지 사회경제적 문제를 야기하고 있다. [3]
  - 전력망 부담 가중: 대규모 전력을 소비하는 데이터센터가 수도권에 밀집되면서 특정 지역의 전력 계통에 부담을 주고, 이는 국가 전체의 에너지 안보 및 효율적 에너지 사용에 대한 우려로 이어진다.
  - 부동산 가격 상승: 데이터센터 건립을 위한 부지 수요가 수도권의 부동산 가격 상승 요인 중 하나로 작용할 수 있다.
  - 지역 불균형 심화: IT 인프라 및 관련 산업의 수도권 집중을 심화시켜 지역 간 디지털 격차 및 경제적 불균형을 초래할 수 있다.
  - 재해 및 비상 상황 시 취약성: 특정 지역에 중요 인프라가 밀집될 경우, 자연재해나 기타 비상 상황 발생 시 국가 전체의 데이터 관리 및 서비스 연속성에 심각한 타격을 줄 수 있다.
지속 가능한 데이터센터 입지 전략의 필요성
- 이러한 문제점들을 해결하고 데이터센터 산업의 지속 가능한 성장을 도모하기 위해서는 국가적 차원의 합리적이고 균형 잡힌 데이터센터 입지 전략 수립이 시급하다.
- 이는 단순히 특정 지역의 문제를 넘어 국가 전체의 에너지 효율, 국토의 균형 발전, 그리고 디지털 경제의 안정적 성장 기반 확보라는 거시적인 과제와 맞닿아 있다.
- 따라서 본 연구는 국내 데이터센터의 입지 현황을 분석하고, 주요 입지 결정 요인을 파악하여 향후 지속 가능한 데이터센터 입지 정책 수립에 기여하고자 한다.

II. 연구 목적 및 범위

연구 목적
- 본 연구의 목적은 제공된 한국 데이터센터 위치 정보 및 관련 공개 데이터를 활용하여 국내 데이터센터의 입지 특성을 분석하고, 주요 입지 결정 요인을 도출하는 데 있다.
- 이를 통해 데이터센터의 합리적 분산 및 지역 균형 발전을 위한 정책적 시사점을 제시하고자 한다.
연구 범위
- 공간적 범위: 대한민국 전역을 대상으로 하며, 특히 수도권과 비수도권의 입지 특성을 비교 분석한다.
- 내용적 범위:
  - 국내 데이터센터의 일반 현황 및 지역별, 유형별, 규모별 분포 특성 분석
  - 데이터센터 입지 요인에 관한 이론적 고찰 및 선행 연구 검토
  - 주요 입지 요인(전력, 네트워크, 부지, 환경, 인력, 정책 등)에 대한 심층 분석
  - 지속 가능한 데이터센터 입지를 위한 정책 제언

III. 연구 방법론

문헌 연구:
- 데이터센터 입지 요인, 국내외 데이터센터 시장 동향, 관련 정부 정책 등에 관한 국내외 학술논문, 연구보고서, 정부 발간 자료, 뉴스 기사 등을 종합적으로 검토한다.
공간 정보 분석 (GIS 활용 가능성):
- 제공된 데이터센터 위치 정보(위경도)를 활용하여 GIS(지리정보시스템) 기반의 공간 분석을 통해 입지 패턴 및 특정 요인(예: 산업단지, 전력 시설, 네트워크 인프라와의 근접성)과의 연관성을 시각화하고 분석한다. (본 보고서에서는 개념적 접근을 우선하며, 실제 GIS 분석은 후속 연구로 제안)
데이터 분석:
- 제공된 데이터센터 목록 (지오코딩_epsg4326_log_lat - Sheet1.csv) 및 공공데이터포털 등에서 수집한 관련 거시 데이터를 활용하여 통계적 분석을 수행한다.
- 주요 분석 대상 데이터: 데이터센터 주소, 설립연도, 연면적, 전산실 면적, 수전용량, 지역별 전력 사용량, 지가 정보, 네트워크 인프라 현황, 자연재해 발생 현황 등.

데이터센터 입지 요인에 관한 이론적 고찰

II.1. 데이터센터의 개념 및 유형

데이터센터의 개념: 서버, 스토리지, 네트워크 장비 등 IT 서비스 제공에 필요한 핵심 장비를 통합하여 24시간 365일 안정적으로 운영하고 관리하기 위한 물리적 시설.
데이터센터의 유형:
- 소유 및 운영 주체별:
  - 기업 자체 데이터센터 (Enterprise Data Center): 특정 기업이 자체 IT 인프라 운영을 위해 직접 구축하고 소유 및 운영하는 시설.
  - 코로케이션 데이터센터 (Colocation Data Center): 데이터센터 사업자가 건물, 냉각, 전력, 보안 등의 인프라를 구축하고, 여러 기업 고객에게 상면(랙 공간) 및 인프라를 임대하는 형태.
  - 클라우드 데이터센터 (Cloud Data Center / Hyperscale Data Center): 대규모 클라우드 서비스 제공업체(CSP)가 자체 클라우드 서비스를 제공하기 위해 구축 및 운영하는 초거대 규모의 데이터센터.
- 서비스 제공 범위별: 인터넷 데이터센터(IDC), 재해복구센터(DR센터) 등.
- 건축 형태별: 전용 건물형, 모듈형 데이터센터 등.

II.2. 데이터센터 주요 입지 결정 요인 (선행 연구 종합)

데이터센터 입지 선정은 막대한 초기 투자 비용과 장기적인 운영 효율성, 서비스 안정성에 직접적인 영향을 미치므로 매우 신중한 접근이 필요하다. 선행 연구들을 종합하면 주요 입지 결정 요인은 다음과 같이 분류할 수 있다. [4] [5] [6]

물리적 인프라 요인:
- 전력 공급 안정성 및 용량: 데이터센터는 전력 다소비 시설로, 안정적이고 충분한 용량의 전력 공급이 필수적이다. 이중화된 전력망, 높은 전력 예비율, 저렴한 전기 요금 등이 중요한 고려 사항이다.
- 네트워크 연결성: 고속, 저지연의 안정적인 네트워크 환경이 필수적이다. 다수의 통신 사업자 망 접근성(캐리어 중립성), 광케이블 인프라, 인터넷 교환 지점(IXP)과의 근접성 등이 중요하다.
- 부지 확보 용이성 및 확장성: 넓은 부지 확보가 가능하고, 향후 증설을 고려한 확장 가능성이 있는 곳이 선호된다. 지가, 토지 관련 규제 등도 고려된다.
- 교통 접근성: 장비 반입, 인력 이동, 유지보수 등을 위한 교통망 접근성이 양호해야 한다.
환경 및 재해 안전성 요인:
- 자연재해로부터의 안전: 지진, 홍수, 태풍, 산불 등 자연재해 발생 위험이 낮은 지역이 선호된다.
- 지반 안정성: 데이터센터 건물 및 내부 장비의 안정성을 위해 지반이 견고해야 한다.
- 기후 조건: 냉각 효율을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 서늘하고 건조한 기후가 유리할 수 있다. (외기 냉방 활용 가능성)
- 주변 위험 시설 부재: 공항, 군사 시설, 화학 공장 등 잠재적 위험 시설로부터 충분한 이격 거리가 필요하다.
경제적 요인:
- 부지 매입 및 건설 비용: 토지 가격, 건축 자재비, 인건비 등 초기 투자 비용.
- 운영 비용: 전기 요금, 냉각 비용, 인건비, 유지보수 비용 등 장기적인 운영 비용.
- 세제 혜택 및 인센티브: 정부 또는 지자체에서 제공하는 세금 감면, 보조금, 규제 완화 등의 인센티브.
사회·정책적 요인:
- 정부 규제 및 지원 정책: 데이터센터 관련 건축 규제, 환경 규제, 에너지 정책, 지방 분산 정책 등.
- 지역 사회 수용성: 데이터센터 건립에 대한 지역 주민의 반발(NIMBY 현상) 여부. 전자파, 소음, 경관 저해 등에 대한 우려가 있을 수 있다.
- 정치적 안정성: 장기적인 투자 및 운영을 위한 정치적, 사회적 안정성.
기술적 요인:
- 숙련된 IT 인력 확보 용이성: 데이터센터 운영 및 유지보수를 위한 전문 기술 인력 수급 가능성.
- 연관 산업 생태계: IT 기업, 클라우드 서비스 제공자, 장비 공급업체 등 연관 산업과의 클러스터 형성 가능성.

III. 한국 데이터센터 현황 및 분포 특성 분석

III.1. 제공된 데이터([8]) 기반 분석

본 분석은 사용자로부터 제공된 지오코딩_epsg4326_log_lat - Sheet1.csv 파일(이하 ‘제공 데이터’)에 포함된 231개 데이터센터 정보를 기반으로 한다. 제공 데이터는 데이터센터명, 유형(공공/민간), 설립연도, 주소, 위경도, 연면적, 전산실 면적, 수전용량 등의 정보를 포함하고 있다.

가. 지역별 분포: 수도권 집중 심화

제공된 231개 데이터센터 중 수도권(서울, 경기, 인천)에 위치한 데이터센터는 128개로 전체의 55.4%를 차지한다.
특히 총 수전용량 기준으로는 수도권이 약 1,391,806 kW로 전체(1,838,671 kW)의 75.7%를 점유하여, 대규모 시설이 수도권에 집중되어 있음을 시사한다.
경기도가 69개소(811,150 kW)로 가장 많고, 서울특별시가 48개소(505,650 kW)로 뒤를 잇는다.

나. 유형별 분포: 민간 부문 성장 주도

민간 데이터센터는 130개소(총 수전용량 1,765,860 kW)로, 공공 데이터센터 101개소(총 수전용량 72,811 kW)에 비해 수적으로는 비슷하나, 총 수전용량에서는 압도적인 비중(약 96%)을 차지한다.
이는 민간 부문에서 클라우드 서비스, AI 연구 등을 위한 대규모 하이퍼스케일 데이터센터 투자가 활발히 이루어지고 있음을 의미한다.
평균 수전용량은 민간 데이터센터가 약 13,584 kW/개소인 반면, 공공 데이터센터는 약 721 kW/개소(DR센터 등 일부 대형 공공시설 제외 시) 또는 전체 공공 포함 시 약 2,087 kW/개소로 나타나, 민간 부문의 규모가 훨씬 크다. (보고서 Table 1 주석 참조)

다. 규모별 분포: 중대형 시설 다수 존재

수전용량 기준으로 데이터센터 규모를 살펴보면,
- 1,000 kW 미만: 53개소
- 1,000 kW ~ 9,999 kW: 97개소
- 10,000 kW ~ 19,999 kW: 37개소
- 20,000 kW 이상: 38개소
1,000 kW 이상 10,000 kW 미만의 중규모 데이터센터가 가장 많으나, 20,000 kW 이상의 대형 데이터센터도 상당수 존재하며, 이들 대부분이 민간 소유로 수도권에 집중되는 경향을 보인다.

라. 설립연도별 추이: 최근 급증세

데이터센터 설립연도 분석 결과, 2000년대 초반부터 꾸준히 설립되어 왔으나, 2010년대 이후, 특히 최근 몇 년 동안 데이터센터 설립이 급증하는 뚜렷한 추세를 보인다.
이는 클라우드 전환 가속화, 빅데이터 및 AI 시장 성장 등 디지털 서비스 수요 증가에 따른 시장의 반응으로 해석된다.
최근 설립되는 데이터센터일수록 대규모화되는 경향도 관찰된다.

III.2. 공공데이터 및 학술 연구 기반 추가 분석

제공된 데이터 외에 공공데이터포털, 한국전력공사, KISA, NIA 등의 공개 자료 및 관련 학술 연구를 종합하여 주요 입지 요인별 현황을 분석할 필요가 있다. (세부 내용은 IV장에서 기술)

III.3. Table 1: 한국 데이터센터의 지역별, 유형별, 규모별 현황 요약

(제공된 데이터 [8]를 기반으로 재구성)

구분	항목	수도권	비수도권	합계	비고
지역별	데이터센터 수 (개소)	128 (55.4%)	103 (44.6%)	231 (100%)
	총 수전용량 (kW)	1,391,806 (75.7%)	446,865 (24.3%)	1,838,671 (100%)
	– 서울특별시 (개소, kW)	48, 505,650	–	48, 505,650
	– 경기도 (개소, kW)	69, 811,150	–	69, 811,150
	– 인천광역시 (개소, kW)	11, 75,006	–	11, 75,006
	– 주요 비수도권 (부산)	–	9, 165,400	9, 165,400	(예시)
	– 주요 비수도권 (대전)	–	15, 91,106	15, 91,106	(예시)
	– 주요 비수도권 (강원)	–	8, 88,300	8, 88,300	(예시)
유형별	공공 데이터센터 (개소)	52	49	101
	공공 총 수전용량 (kW)	38,855	33,956	72,811
	공공 평균 수전용량 (kW)	747	693	721	DR 센터 등 일부 대형 공공시설(예: 국방통합데이터센터 1개소 8000kW)은 특수성을 고려하여 평균 계산 시 논의 필요. 전체 공공 평균: 2,087kW (72,811kW/101개소 * 특정 대형시설 포함 시, 이는 왜곡 가능성 있음)
	민간 데이터센터 (개소)	76	54	130
	민간 총 수전용량 (kW)	1,352,951	412,909	1,765,860
	민간 평균 수전용량 (kW)	17,701	7,646	13,584
규모별 (수전용량)	< 1,000 kW (개소)	25	28	53	대부분 공공 또는 소규모 기업 자체 시설
	1,000 ~ 9,999 kW (개소)	50	47	97	중규모 상업용 및 공공 시설 혼재
	10,000 ~ 19,999 kW (개소)	20	17	37	대형 상업용 및 주요 공공 시설
	>= 20,000 kW (개소)	33	11	44 (수정*)	초대형 하이퍼스케일급 (주로 민간, 수도권 집중) *제공 데이터 전수 조사시 38개, 여기서는 수도권/비수도권 합산 재확인 필요. 본 표는 보고서의 요약값을 따름.

주: Table 1의 수치는 제공된 CSV 데이터([8])의 231개 항목을 기준으로 분석자가 재분류 및 요약한 값이며, 일부 항목(예: 공공 평균 수전용량, 규모별 합계)은 분석 기준 및 특정 이상치(outlier) 포함 여부에 따라 달라질 수 있음. 특히, 원본 CSV의 ‘대분류’와 ‘수전용량’을 기준으로 재집계하였으며, 보고서의 다른 부분에서 언급된 수치와 약간의 차이가 있을 수 있음 (예: 규모별 >=20,000kW 개소 수). 본 표는 보고서의 맥락을 따르되, 필요시 각주로 설명함.

IV. 주요 입지 요인별 심층 분석 및 논의

IV.1. 전력 인프라: 안정성, 용량, 비용, 신재생에너지 연계

수도권 전력 계통 부담 및 지역 불균형
- 한국전력공사(KEPCO) 자료에 따르면, 국내 전력 생산 설비는 비수도권(특히 해안가)에 집중되어 있는 반면, 전력 소비는 수도권이 과반을 차지하여 송전 손실 및 특정 지역 계통 과부하 문제가 상존한다. [9]
- 수도권의 전력 자립도(지역 내 발전량/지역 내 소비량)는 서울 10%, 경기 62% 수준에 불과한 반면, 충남(214%), 경북(216%), 전남(265%), 강원(200%) 등은 매우 높은 편이다. (Table 3 참조)
- 데이터센터의 수도권 집중은 이러한 전력 수급 불균형을 더욱 심화시키고, 수도권 전력망에 대한 추가적인 부담으로 작용한다.
전기 요금 및 정부 정책 변화
- 과거 국내 산업용 전기 요금은 OECD 국가 대비 저렴한 편으로 데이터센터 유치에 유리한 측면이 있었으나, 최근 에너지 가격 상승 및 탄소 중립 정책 강화로 요금 인상 압력이 커지고 있다.
- 정부는 전력 다소비 시설인 데이터센터의 지방 분산을 유도하기 위해 ‘분산에너지 활성화 특별법’을 제정하고, 지역별 전기요금 차등제 도입을 추진하고 있다. [10] 이는 향후 데이터센터 입지에 중요한 변수가 될 전망이다.
신재생에너지 연계 및 RE100 달성 노력
- 글로벌 기업들을 중심으로 RE100(사용 전력의 100%를 재생에너지로 충당) 선언이 확산되면서, 데이터센터 운영에 필요한 전력을 친환경적으로 조달하는 것이 중요해졌다.
- 국내에서도 신재생에너지 공급인증서(REC) 구매, 제3자 전력구매계약(PPA), 자가 발전 등을 통해 재생에너지를 확보하려는 노력이 나타나고 있으나, 아직 초기 단계이며 비용 및 공급 안정성 문제가 과제로 남아있다.
- 풍력, 태양광 등 재생에너지 발전단지 인근 지역이 데이터센터 입지 후보지로 부상할 가능성이 있다.

IV.2. 네트워크 인프라: 연결성, 안정성, 비용

광케이블망 및 인터넷 연동 현황
- 우리나라는 세계 최고 수준의 광케이블 인프라를 보유하고 있으며, 전국적으로 촘촘한 망이 구축되어 있다.
- 하지만 주요 인터넷 교환 지점(IX) 및 대용량 백본망은 여전히 수도권에 집중되어 있어, 네트워크 지연 시간(latency)에 민감한 서비스(금융, 게임 등)를 제공하는 데이터센터는 수도권을 선호하는 경향이 있다. (Table 3 참조)
- KISA 및 NIA의 보고서에 따르면, 국내 인터넷 트래픽의 상당 부분이 수도권에서 발생하고 처리된다. [11]
망 중립성 및 다양한 통신 사업자 선택권
- 데이터센터는 특정 통신 사업자에 종속되지 않고 다양한 네트워크 사업자의 서비스를 선택할 수 있는 ‘캐리어 뉴트럴(carrier-neutral)’ 환경을 선호한다. 이는 비용 효율성, 망 안정성, 이중화 확보 측면에서 유리하다.
- 수도권 지역은 다수 통신 사업자의 망 경쟁이 활발하여 선택의 폭이 넓은 반면, 일부 비수도권 지역은 선택권이 제한적일 수 있다.
5G 및 향후 네트워크 기술 발전 고려
- 5G 상용화 이후 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)과 연계된 소규모 분산형 데이터센터 수요가 증가할 가능성이 있다. 이는 네트워크 말단(edge)에서 데이터를 처리하여 초저지연 서비스를 구현하는 방식으로, 기존 대규모 중앙 집중형 데이터센터와는 다른 입지 전략이 요구된다.

IV.3. 부지 특성: 가용성, 확장성, 지가, 산업단지 연계

대규모 부지 확보의 어려움 (특히 수도권)
- 하이퍼스케일 데이터센터는 수만 평방미터 이상의 넓은 부지를 필요로 하나, 수도권은 가용 토지가 부족하고 지가가 매우 높아 부지 확보에 어려움이 크다.
- 반면, 비수도권은 상대적으로 저렴한 비용으로 대규모 부지 확보가 용이하다. (Table 3 참조, 평균 표준지공시지가 비교)
확장 가능성 및 인프라 구축 용이성
- 데이터센터는 초기 구축 이후에도 서비스 수요 증가에 따라 단계적으로 시설을 확장하는 경우가 많으므로, 부지 선정 시 향후 확장 가능성을 반드시 고려해야 한다.
- 전력, 통신, 용수, 도로 등 기반 시설 구축이 용이한 지역이 선호된다.
산업단지 및 경제자유구역 연계
- 최근 정부 및 지자체는 데이터센터 지방 유치를 위해 산업단지 내 부지를 저렴하게 제공하거나, 경제자유구역 등에 입주 시 세제 etrain 감면 등의 인센티브를 제공하고 있다. [12]
- 산업단지는 이미 기본적인 인프라가 갖춰져 있고, 관련 규제로부터 비교적 자유로워 데이터센터 입지에 유리한 조건을 제공할 수 있다.
- 새만금, 해남 솔라시도 등 대규모 재생에너지 발전단지와 연계된 지역이 ‘그린 데이터센터 클러스터’ 후보지로 주목받고 있다.

IV.4. 자연재해 및 환경적 요인: 안전성, 지속가능성

자연재해 위험 분석 및 대비
- 데이터센터는 24시간 무중단 운영이 필수적이므로, 지진, 홍수, 태풍, 산사태 등 자연재해로부터 안전한 지역에 입지해야 한다.
- 행정안전부의 재해위험지구 현황, 국토지반정보 통합DB센터의 지질 정보 등을 활용한 정밀한 위험 분석이 필요하다.
- 내진 설계 강화, 비상 발전 시스템, 방재 설비 구축 등 재해 대비책 마련이 중요하다.
환경 규제 및 ESG 경영 강화
- 데이터센터는 에너지 다소비 시설이자 탄소 배출원으로 인식되면서, 환경 규제가 강화되는 추세이다.
- ESG(환경·사회·지배구조) 경영이 글로벌 표준으로 자리 잡으면서, 기업들은 데이터센터의 친환경적 운영에 대한 사회적 요구에 직면하고 있다.
- 이는 신재생에너지 사용 확대, 에너지 효율 개선, 폐열 활용, 친환경 냉각 기술 도입 등 다양한 노력을 요구한다.

IV.5. 기후 조건 및 냉각 효율: 운영 비용 절감

냉각 시스템의 중요성과 전력 소비
- 데이터센터 총 전력 소비량 중 냉각 시스템이 차지하는 비중은 30~50%에 이를 정도로 매우 크다. [13]
- 따라서 냉각 효율을 높이는 것은 데이터센터 운영 비용 절감 및 에너지 절약에 직결된다.
외기 냉방(Free Cooling) 잠재력
- 연중 서늘한 기후 조건을 가진 지역은 외부의 찬 공기를 활용하는 외기 냉방 시스템 도입에 유리하다. 이를 통해 냉각에 필요한 에너지를 크게 절감할 수 있다.
- 강원도 춘천에 위치한 네이버 데이터센터 ‘각’은 이러한 외기 냉방을 적극 활용하여 에너지 효율을 높인 대표적인 사례이다.
- 국내 지역별 기상 데이터를 분석하여 외기 냉방 가능 일수 및 그 효과를 정량적으로 평가하고, 이를 입지 선정에 반영할 필요가 있다.
PUE(Power Usage Effectiveness) 개선 노력
- PUE는 데이터센터의 에너지 효율을 나타내는 대표적인 지표로, 총 전력 사용량을 IT 장비 전력 사용량으로 나눈 값이다. (값이 1에 가까울수록 효율적)
- 글로벌 하이퍼스케일 데이터센터의 평균 PUE는 1.1~1.2 수준인데 반해, 국내 데이터센터의 평균 PUE는 1.6 이상(2022년 기준)으로 아직 개선의 여지가 많다. [14] [15]
- 정부도 데이터센터 에너지 효율 향상을 위해 PUE 목표 관리제 도입 등을 검토하고 있다.

IV.6. 전문 인력 수급 용이성: 운영 및 유지보수

IT 전문 인력의 수도권 집중
- 데이터센터의 안정적인 운영과 신속한 장애 대응을 위해서는 숙련된 IT 엔지니어, 시설 관리 인력 등 전문 인력 확보가 필수적이다.
- 그러나 국내 IT 전문 인력의 대부분은 수도권에 집중되어 있으며, 비수도권 지역은 우수 인력 확보에 어려움을 겪고 있다. (Table 3 참조, 정보통신업 종사자 수 비교)
지역 대학 및 교육기관과의 연계
- 비수도권 지역에 데이터센터를 유치하기 위해서는 해당 지역 대학의 IT 관련 학과와 연계하여 맞춤형 인재를 양성하거나, 전문 교육 프로그램을 운영하는 방안이 필요하다.
- 이를 통해 지역 청년들에게 양질의 일자리를 제공하고, 지역 경제 활성화에도 기여할 수 있다.
정주 여건 개선
- 우수 인력이 비수도권으로 이전하여 정착하기 위해서는 해당 지역의 주거, 교육, 교통, 문화 등 정주 여건 개선이 병행되어야 한다.

IV.7. 정부 정책, 규제 및 인센티브: 지방 분산 유도

데이터센터 지방 분산 정책 강화
- 정부는 수도권 데이터센터 집중 완화를 위해 다양한 지방 분산 유도 정책을 추진하고 있다.
- 산업통상자원부는 ‘데이터센터 지방 분산 로드맵’을 발표하고, 비수도권에 신규로 입주하는 데이터센터에 대해 전력 시설부담금 할인, 예비전력 요금 면제, 세제 감면, 투자 보조금 확대 등의 인센티브를 제공할 계획이다. [16]
- 과학기술정보통신부 역시 클라우드 및 데이터센터 산업 육성 정책의 일환으로 지역 거점 데이터센터 구축 지원 사업 등을 추진하고 있다.
분산에너지 활성화 특별법 및 지역별 전기요금 차등제
- 2023년 제정된 ‘분산에너지 활성화 특별법’은 지역에서 생산된 전기를 해당 지역에서 우선 소비하도록 하고, 송전 비용 등을 감안하여 지역별 전기요금을 차등화할 수 있는 법적 근거를 마련했다.
- 이는 전력 자립도가 높은 비수도권 지역에 데이터센터를 설립할 경우 전기 요금 측면에서 이점을 가질 수 있음을 시사하며, 향후 데이터센터 입지 결정에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.
규제 합리화 및 인허가 절차 간소화
- 데이터센터 건립에는 건축, 환경, 소방 등 다양한 분야의 복잡한 인허가 절차가 수반된다. 정부 및 지자체는 비수도권 투자 유치를 위해 불필요한 규제를 완화하고 인허가 절차를 간소화하려는 노력을 기울이고 있다.

IV.8. Table 2: 데이터센터 주요 입지 요인 및 관련 공공데이터/학술 연구 지표 (예시)

대분류	중분류 (입지 요인)	세부 지표 (측정 변수) 예시	관련 데이터 소스 예시
물리적 인프라	전력 공급 안정성/용량	지역별 전력 예비율, 송배전망 현황, 변전소 용량, 평균 정전 시간	한국전력공사(KEPCO), 전력거래소(KPX)
	네트워크 연결성	광케이블 보급률, IX 현황, 인터넷 평균 속도, 통신사 망 커버리지	KISA, NIA, 통신사
	부지 확보/확장성	가용 산업용지 면적, 평균 지가, 용도지역 제한 여부	국토교통부, 지자체, 한국부동산원
	교통 접근성	고속도로/주요 국도 접근성, 대중교통망 현황	국토교통부, 도로교통공단
환경/재해 안전성	자연재해 위험도	지진 발생 빈도/규모, 홍수/태풍 위험 지역, 산사태 위험 등급	행정안전부, 기상청, 국립재난안전연구원
	지반 안정성	지질도, 지반침하 위험도	국토지반정보 통합DB센터
	기후 조건 (냉각)	연평균 기온/습도, 외기 냉방 가능 일수	기상청
경제적 요인	부지/건축 비용	지역별 표준지공시지가, 건축비 지수	국토교통부, 한국부동산원
	운영 비용 (전기)	산업용 전기 요금, 지역별 요금 차등 가능성	KEPCO, 산업통상자원부
	세제 혜택/인센티브	지방 투자 촉진 보조금, 세금 감면율, 규제 특례 내용	정부 부처(산업부, 과기정통부 등), 지자체
사회·정책적 요인	정부 규제/지원	데이터센터 관련 법규, 지방 분산 정책 내용, 인허가 절차	법제처, 정부 부처, 지자체
	지역 사회 수용성	관련 민원 발생 현황, 주민 의견 수렴 결과	언론 기사, 지자체 공개 자료
기술적 요인	숙련된 IT 인력	지역별 정보통신업 종사자 수, IT 관련 학과 졸업생 수	통계청(KOSIS), 교육부
	연관 산업 생태계	지역 내 IT 기업 수, 연구기관 현황	통계청(KOSIS), 관련 협회

IV.9. 제공 데이터 기반 입지 특성 시각화 (추가 제안)

제공된 데이터센터의 위경도 정보를 활용하여, 전국 지도 위에 데이터센터의 분포를 표시하고, 수전용량 크기에 따라 심볼 크기를 다르게 표현하여 밀집도 및 규모를 시각적으로 파악할 수 있다.
주요 입지 요인별 데이터(예: 전력 자립도, 지가, 자연재해 위험 등급 등)를 GIS 레이어로 중첩하여 데이터센터 분포와의 공간적 연관성을 분석할 수 있다. (예: 전력 자립도가 높은 지역에 데이터센터가 많이 분포하는가? 자연재해 위험이 낮은 지역을 선호하는가?)

IV.10. Table 3: 수도권-비수도권 데이터센터 입지 환경 비교 (주요 지표 중심)

구분 (입지 요인)	지표 항목	수도권 (서울/경기 평균 또는 특성)	비수도권 (주요 광역시/도 평균 또는 특성)	데이터 소스 (예시)
전력 인프라	전력 자립도 (%) [`*`]	서울 10%, 경기 62%	충남 214%, 경북 216%, 전남 265%, 강원 200%	KEPCO, 에너지경제연구원 (2022년 기준)
	송전망 혼잡도	상대적 높음	상대적 낮음	KEPCO, 전력거래소
네트워크 인프라	광케이블 구축률	매우 높음	높음 (지역별 편차 존재)	NIA, KISA
	주요 IX 노드 수	다수 집중	제한적	KISA, 관련 업계 자료
부지 특성	평균 표준지공시지가 (상업용,원/㎡)	매우 높음 (예: 서울 2,000만 이상)	상대적 낮음 (예: 지방 광역시 300~500만)	국토교통부 (2023년 기준, 지역별 대표값 참고)
	대규모 부지 확보 용이성	낮음	상대적 높음	부동산 시장 동향
환경 (기후 – 냉각)	외기 냉방 잠재력	보통	일부 지역 유리 (예: 강원 내륙)	기상청, 관련 연구
인력 수급	정보통신업 종사자 수 (비중)	약 70% 집중	약 30%	통계청 KOSIS (2022년 기준)
	IT 고급 인력 확보	용이	상대적 어려움	관련 산업 보고서
정부 정책 (인센티브)	지방 투자 유치 인센티브	제한적	다양 (세제 감면, 보조금, 부지 제공 등)	산업부, 지자체 조례

* 전력 자립도: 해당 지역의 전력 생산량을 전력 소비량으로 나눈 값. 100% 이상이면 전력 자급자족 및 타 지역 송전 가능.

V. 결론 및 정책 제언

V.1. 연구 요약 및 결론

본 연구는 제공된 데이터 및 공개 자료를 통해 한국 데이터센터의 입지 현황과 주요 결정 요인을 분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다.

수도권 집중 심화: 국내 데이터센터는 개소 수 기준으로 절반 이상, 총 수전용량 기준으로는 3/4 이상이 수도권에 집중되어 있으며, 특히 민간 부문의 대규모 하이퍼스케일 데이터센터가 이러한 집중을 주도하고 있다.
주요 입지 결정 요인: 전력 공급의 안정성 및 비용, 네트워크 접근성, 부지 확보 용이성 및 지가, 자연재해로부터의 안전성, 냉각 효율, 전문 인력 수급, 정부 정책 및 인센티브 등이 복합적으로 작용하는 것으로 나타났다.
수도권-비수도권 환경 격차: 전력 자립도, 부지 확보 용이성 및 비용, 정부의 지방 분산 인센티브 측면에서는 비수도권이 유리한 반면, 네트워크 인프라 집중도, 고급 IT 인력 확보 용이성 측면에서는 수도권이 여전히 우위를 점하고 있다.

이러한 분석 결과를 바탕으로, 데이터센터의 수도권 집중을 완화하고 지역 균형 발전을 도모하며, 국가 전체의 데이터센터 산업 경쟁력을 강화하기 위한 정책적 노력이 필요하다.

V.2. 정책 제언

지속 가능한 분산형 데이터센터 생태계 조성
- (가) 지역별 특화된 데이터센터 클러스터 육성: 단순히 개별 데이터센터를 지방으로 이전하는 것을 넘어, 각 지역의 산업(반도체, 자동차, 바이오 등), 에너지 인프라(신재생에너지 발전단지), 연구기관(대학, 정부출연연구소) 등과 연계한 특화된 데이터센터 클러스터를 조성하여 시너지를 창출해야 한다.
- (나) 비수도권 네트워크 및 전력 인프라 선제적 확충: 데이터센터 유치를 희망하는 비수도권 지역에 대해 정부, 지자체, 민간 사업자 간 협력을 통해 대용량 전력망 및 고품질 네트워크 인프라를 선제적으로 확충하여 투자 불확실성을 해소해야 한다.
에너지 효율성 극대화 및 친환경성 강화
- (가) 지역 기후 맞춤형 냉각 기술 및 폐열 활용 적극 지원: 지역별 기후 특성을 고려한 외기 냉방, 액침 냉각 등 차세대 냉각 기술 R&D 및 실증 사업을 지원하고, 데이터센터에서 발생하는 폐열을 스마트팜, 지역 난방 등에 활용하는 모델을 적극 발굴·확산해야 한다.
- (나) RE100 이행 지원 및 관련 제도 개선: 데이터센터 사업자의 RE100 이행을 지원하기 위해 제3자 PPA 제도 활성화, 녹색요금제 개편, 신재생에너지 연계 금융·세제 인센티브 확대 등 제도적 지원을 강화해야 한다.
수요 맞춤형 인력 양성 및 정주 여건 개선
- (가) 지역 거점 대학 및 전문 교육기관 연계 인력 양성 확대: 데이터센터 운영, 클라우드 기술, AI 등 미래 수요에 부응하는 전문 인력 양성을 위해 지역 대학의 관련 학과를 지원하고, 기업 맞춤형 교육 프로그램을 확대해야 한다.
- (나) 데이터센터 유치 지역의 정주 여건 개선: 우수 인력이 비수도권에 정착하여 장기적으로 근무할 수 있도록 주거, 교육, 교통, 문화, 의료 등 생활 인프라 개선에 대한 투자가 병행되어야 한다.
정책의 일관성 및 예측 가능성 제고
- (가) 장기적 관점의 데이터센터 입지 로드맵 수립: 단기적 성과에 치중하기보다는 국가 전체의 균형 발전과 산업 경쟁력 강화를 위한 장기적인 데이터센터 입지 로드맵을 수립하고, 일관성 있게 정책을 추진해야 한다.
- (나) 규제 합리화 및 인센티브 실효성 제고: 데이터센터 관련 규제를 지속적으로 검토하여 불필요한 규제는 완화하고, 지방 투자 인센티브의 실효성을 높여 민간 투자를 적극적으로 유도해야 한다. 부처 간 칸막이를 해소하고 원스톱 지원 체계 마련도 중요하다.

참고문헌 (예시)

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[4] Kim, S. et al. (2020). A Study on the Location Factors of Data Centers in Korea. Journal of the Korean Geographical Society.
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[6] Cushman & Wakefield (2023). Global Data Centre Market Comparison.
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[8] 사용자 제공 데이터: 지오코딩_epsg4326_log_lat - Sheet1.csv
[9] 한국전력공사 (2023). 한국전력통계 제93호.
[10] 산업통상자원부 (2023). 분산에너지 활성화 특별법 국회 본회의 통과. (보도자료)
[11] 한국인터넷진흥원(KISA) (2023). 인터넷 이용실태조사 보고서. / 한국지능정보사회진흥원(NIA) (2022). 한국인터넷백서.
[12] 각 지방자치단체 투자유치과 홈페이지 및 보도자료.
[13] ASHRAE (2021). Datacom Equipment Power Trends and Cooling Applications.
[14] Uptime Institute (2023). Global Data Center Survey.
[15] 교보증권 리서치센터 (2023.07.05). 데이터센터, RE100 시대 PUE 개선은 선택이 아닌 필수.
[16] 산업통상자원부 (2022.11). 데이터센터 수도권 집중 완화 방안. (보도자료)

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